2018 rokiem sztucznej inteligencji i intensywnej analizy danych

Sztuczna inteligencja, outsourcing procesów analitycznych, szerokie zastosowanie tzw. data lakes – to główne trendy, które w 2018 roku zdominują analitykę danych – jedną z najbardziej dynamicznie rozwijających się gałęzi IT.

• 70%

  światowych

  firm zacznie eksperymentować ze sztuczną inteligencją, w Polsce

  od

  20 do 25%.

• Outsourcing

  analizy danych zdominuje globalny

  krajobraz biznesowy

• Badacz

  danych stanie się najbardziej poszukiwanym zawodem w branży IT.

• Wzrośnie

  znaczenie “jezior danych”

Zdaniem ekspertów epoka zachwytu i rozpływania się nad

możliwościami Big Data w 2018 roku minie. Przedsiębiorstwa

zafascynowane perspektywami związanymi z tą analizą danych będą

musiały przystąpić do działania.

Sztuczna

inteligencja (SI, ang. artificial intelligence, AI) ma potencjał na

dokonanie rewolucji w biznesie. Już dziś służy agregowaniu

ogromnych ilości danych, analizie i wyciąganiu wniosków czy

opracowania symulacji zmian i trendów. SI usprawnia procesy

sprzedaży oraz obsługi klienta. Dlatego też raport firmy

analitycznej Forrester wskazuje, że w ciągu najbliższych dwunastu

miesięcy nawet aż 70%. przedsiębiorstw na świecie zacznie pracę

polegające na wdrożeniu AI. Co ciekawe wyniki osiągane dzięki

zastosowaniu sztucznej inteligencji stają się coraz częściej

podstawą do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Blisko 20%.

firm w 2018 roku uzależni strategiczne procesy decyzyjne od

algorytmów bazujących na SI¹.

W

Polsce potrzebę implementacji SI zauważają szczególnie podmioty

działające w takich obszarach jak e-commerce, finanse,

ubezpieczenia, windykacja czy branża rekrutacyjna. Z naszych

szacunków wynika, iż w 2018 roku na polskim rynku liczba

przedsiębiorstw, które zaimplementują rozwiązania bazujące na

sztucznej inteligencji może wynieść od 20 do 25%.

– mówi Michał Grams, Współzałożyciel i Prezes Zarządu

TogetherData.

Michał Grams, Współzałożyciel i Prezes Zarządu TogetherData.

Wiedza

o zarządzaniu danymi i ich monetyzacji okazuje się motorem

napędowym zysków w firmach. Jak wynika z badania „Going beyond

the data. Turning data from insights into value”, przeprowadzonego

przez firmę KPMG International, 8 na 10 (82%) przebadanych

przedsiębiorstw twierdzi, że dzięki zrozumieniu mechanizmów z

zakresu analityki wielkich zbiorów danych, udało im się lepiej

zrozumieć potrzeby swoich klientów i skuteczniej reagować na nie

ofertowo².

To jednak działanie wymagające zatrudnienia wykwalifikowanych

specjalistów w tej dziedzinie. Dlatego alternatywą względem

wewnętrznych komórek funkcjonujących w firmach i

wyspecjalizowanych w działaniach z zakresu data analytics, mogą

okazać się zewnętrzni badacze danych, którzy w swojej pracy na co

dzień mają styczność ze strumieniami danych i je analizują.

Eksperckie usługi doradcze, które pomogą w uporządkowaniu oraz

zrozumieniu zebranych danych, będą stanowić rozwijającą się

część rynku. Według raportu Forrestera w 2018 roku aż do 80%.

firm skupi się na outsourcowaniu procesów analitycznych (o 20%.

więcej niż w 2017)³.

Polskie

firmy od lat z wielkim trudem przekonują się do analityki danych.

Według badań przeprowadzonych przez firmę Intel, raptem co piąte

polskie przedsiębiorstwo wykorzystuje narzędzia z zakresu analityki

danych. Pod tym względem zajmujemy jedno z ostatnich miejsc w

Europie. Rok 2018 będzie stał pod znakiem datyzacji polskiego

biznesu, to znaczy pokazania mu czarno na białym realnych,

finansowych i organizacyjnych korzyści, płynących z odpowiedniego

posługiwania się danymi i zarządzania nimi – stwierdza

Michał Grams.

To bez wątpienia kluczowy moment dla firm zajmujących się szeroko

pojętą analityką danych.

W

2018 roku. będzie także rosło zapotrzebowanie na pracowników

naukowych, którzy są w stanie sprostać konieczności dogłębnego

teoretycznego zrozumienia wielu problemów. Z raportu Forrestera

wynika, iż główną rolę będą w tym przypadku odgrywać tzw.

Data Scientists, czyli badacze danych. Blisko 10 lat temu, gdy rynek

po raz pierwszy usłyszał o tym zawodzie, na portalu LinkedIn nie

figurował żaden profil zawodowy, w którym ktokolwiek określiłby

się jako takowy. Dziś sytuacja wydaje się nieco lepsza. Raport

Forrestera podaje, iż obecnie w największym światowym serwisie

rekrutacyjnym Indeed.com zaledwie 13%. ofert związanych z analizą

danych dotyczy inżynierów danych, a zaledwie 1%. przeznaczonych

jest dla właściwych badaczy danych⁴.

Inżynier

odkrywa wzorce w danych i powiązania między informacjami, które

zostały zgromadzone jakiś czas temu po to, aby zidentyfikować

trendy i ustalić wpływ wydarzeń rynkowych na sytuację firmy oraz

wyjaśnić, dlaczego coś się stało. Jego rola ma zatem

retro-aktywny charakter. Tymczasem praca badacza danych wiąże się

z postawą proaktywną. Kluczowym pytaniem zadawanym przez Data

Scientist jest “jak?”. Jak sprawić, że wydarzy się pożądany

przez firmę scenariusz? Jakich danych użyć? Badacz danych to jeden

z najtrudniejszych zawodów w świecie gospodarki cyfrowej

– mówi Michał Grams. W

2018 roku będzie to najbardziej poszukiwana profesja w branży IT.

Rok

2018 będzie należał do tzw. data lakes. W stosunku do ubiegłego

roku aż o 27 proc. więcej firm ankietowanych przez firmę Synscrot

uważa integrowanie danych w „jeziora danych” za istotne⁵.

Data lakes stanowią swoiste repozytorium, gdzie przechowywana jest

ogromna ilość jeszcze nieprzetworzonych danych. W przeciwieństwie

do hurtowni danych, gdzie zbiory są uporządkowane w plikach i

folderach, w „jeziorach” stosuję płaską niezhierarchizowaną

strukturę.

Koncepcja

tzw. data lakes pozwala na szybką oraz bardzo zaawansowaną analizę

danych nie tylko archiwalnych, ale nawet tych, które generowane są

w czasie rzeczywistym. Wprawdzie ich kompozycja ciągle się zmienia,

a stosowanie technologii związanych z nimi wiąże się z wieloma

wyzwaniami, jak np. dostosowanie do regulacji prawnych typu RODO czy

umiejętność korzystania z nich. Mimo tego, jeziora sprawdzą się

jako efektywna i optymalizująca koszty alternatywa wobec

wolniejszych, aczkolwiek szeroko stosowanych systemów Business

Intelligence

– dodaje Michał Grams.

***

TogetherData

to pierwszy Data Science House w Europie. Spółka specjalizuje się

w zintegrowanych działaniach z zakresu analityki Big Data, ze

szczególnym naciskiem na monetyzację internetowych zbiorów danych

zgromadzonych przez przedsiębiorstwa w systemach BI, CRM i ERP,

firmowych aplikacjach oraz ich wzbogacanie o dane pochodzące ze

źródeł zewnętrznych. TogetherData dostarcza gotowe usługi i

autorskie rozwiązania, które pozwalają na optymalizację procesów

biznesowych oraz czerpanie realnych, finansowych i organizacyjnych

korzyści, płynących z wielkich zbiorów danych. Badacze danych

zatrudnieni w TogetherData świadczą również usługi konsultingowe

dla firm z sektora fintech, ze szczególnym naciskiem na instytucje

finansowe, w tym banki, ubezpieczycieli oraz firmy windykacyjne.